Un estudio de ingeniería chico que construye y coloca

Softronic es un estudio de software nearshore boutique fundado en 2024. Hacemos dos cosas: construimos software a medida y colocamos ingenieros senior latinoamericanos validados en equipos de ingeniería de EE. UU. y Europa. Ambos lados se alimentan entre sí: los ingenieros que colocamos salen del mismo pool del que contratamos nosotros, y el trabajo de delivery mantiene honestos nuestros propios estándares.

Somos chicos a propósito. Es un trade-off real y preferimos decirlo antes que maquillarlo: no tenemos un catálogo de miles de perfiles, y somos la elección equivocada si necesitas un especialista por una semana o la tarifa más baja del mercado. Lo que ofrecemos a cambio es que quienes entrevistan a cada ingeniero que colocamos también escriben código para vivir.

Quién lo dirige

Leonardo Alvarado — CEO y Fundador. Leonardo lidera ingeniería y es quien está del otro lado cuando un engagement necesita una decisión. El contenido de ingeniería de este sitio se publica bajo su nombre o como trabajo del equipo de ingeniería de Softronic, que él lidera.

Leonardo en LinkedIn ↗

Cómo trabajamos

• Desarrollo a medida. Builds de alcance fijo con una semana de discovery adelante y después precio fijo. Los engagements típicos van de $15K a $120K, con mantenimiento disponible después.
• Hiring as a Service. Validamos, contratamos, corremos nómina y compliance, y colocamos un ingeniero dentro de tu equipo — típicamente en 14 días. Si el fit está mal, avisas con 30 días y presentamos candidatos de reemplazo en 7 días.
• Zona horaria primero. Los ingenieros LatAm trabajan en horario de EE. UU. Ese solapamiento es la mayor parte de por qué el modelo funciona, y es lo que no negociamos.

Estándares editoriales

Publicamos bastante contenido de ingeniería y contratación, y preferimos que sepas cómo se produce.

• Claims con fuente. Las estadísticas de mercado, proyecciones de analistas y datos de encuestas van enlazados a una fuente primaria o secundaria reputada. Si no podemos trazar un número a una fuente que defenderíamos, lo sacamos en vez de disfrazarlo de investigación.
• La data propia va etiquetada. Cuando un número sale de nuestra operación —retención, tasas de aprobación, hallazgos de auditorías en codebases de clientes— lo decimos explícitamente, aclaramos que no está auditado y describimos la muestra. No presentamos data interna como benchmark de industria.
• La opinión va etiquetada. Nuestras caracterizaciones de competidores y de hacia dónde va el mercado son opinión informada, y las marcamos como tal en vez de insinuar que son hallazgos.
• Correcciones. Corregimos los posts en el lugar cuando encontramos un error, y actualizamos la fecha de modificación cuando cambia la sustancia — no solo para verse fresco. Las correcciones materiales quedan anotadas en el texto.
• Interés comercial. Vendemos los servicios sobre los que escribimos. Donde un post toca algo que vendemos, decimos también dónde somos la elección equivocada.

Si encuentras algo mal en este sitio, avísanos y lo arreglamos.

Dónde estamos

Somos un equipo distribuido en Latinoamérica trabajando en horario de EE. UU., con clientes principalmente en Estados Unidos. Los contratos se estructuran para que la asignación de IP quede limpia y la carga de compliance se quede con nosotros en vez de caerte a ti.